Karine Mafra
Formada em Engenharia de Alimentos pela Escola de Engenharia Mauá, atua na área de Sistema de Gestão de Segurança de Alimentos e Qualidade desde 2006. Fundadora da Firmare Consultoria desde 2011, a empresa nasceu com o intuito de ser mais que um negócio de Qualidade e Segurança de alimentos, mas uma consultoria alinhada aos propósitos dos seus clientes, com uma visão sistêmica do negócio de alimentos, junto a parte técnica com a parte real de um negócio. Sua experiência abrange todos os lados do “balcão”, conhecendo com profundidade as necessidades dos donos de estabelecimentos e as dores da equipe de qualidade.
O uso de Big Data em operações pode transformar a maneira como as empresas gerenciam seus processos e tomam decisões. Mas afinal o que é big data?
Big Data refere-se ao conjunto de dados que é tão grande, complexo e variado que as ferramentas tradicionais de processamento de dados não conseguem lidar com ele de maneira eficaz. Ele é caracterizado por cinco V's principais:
- Volume: Refere-se à quantidade de dados gerados;
- Velocidade: Refere-se à rapidez com que os dados são gerados e precisam ser processados. Isso inclui dados em tempo real e em streaming;
- Variedade: Refere-se à diversidade dos tipos de dados, que podem incluir dados estruturados (como bancos de dados) e não estruturados (como textos, vídeos e imagens);
- Veracidade: Refere-se à qualidade e confiabilidade dos dados.
- Valor: Diz respeito à capacidade de extrair insights valiosos a partir dos dados.
Big Data e Análise de Dados é utilizado em diversas áreas, como, operações, marketing, financeiro, qualidade e segurança, para tomar decisões mais informadas, prever tendências, otimizar processos e personalizar experiências.
Seguem algumas dicas de como podemos utilizar melhor esses dados:
- Otimização de Cadeia de Suprimentos: Analisar grandes volumes de dados sobre fornecedores, demanda e logística para prever necessidades, minimizar custos e melhorar o tempo de entrega.
- Análise de Desempenho: Monitorar métricas operacionais em tempo real, identificando gargalos e áreas que precisam de melhoria, permitindo uma resposta rápida e eficaz.
- Previsão de Demanda: Utilizar algoritmos de aprendizado de máquina para analisar tendências históricas e prever a demanda futura, ajudando a planejar produção e estoques de forma mais precisa.
- Manutenção Preditiva: Coletar e analisar dados de máquinas e equipamentos para prever falhas antes que elas ocorram, reduzindo custos com manutenção e tempo de inatividade.
- Gerenciamento de Risco: Analisar dados de várias fontes para identificar riscos operacionais, falhas de conformidade ou interrupções no fornecimento.
- Aprimoramento de Processos: Analisar dados sobre o fluxo de trabalho para identificar ineficiências e implementar melhorias que aumentem a produtividade.
- Conformidade de Produto ou Processos: Analisar diversos resultados de auditorias de qualidade, segurança de alimentos, e outros processos entendendo as áreas ou grupos da empresa com maior dificuldade e traçar estratégias de melhorias.
Implementar Big Data nas operações não só melhora a eficiência, mas também oferece insights valiosos que podem ser usados para estratégias de longo prazo.
Conheça a fundo o Gestton, nós podemos melhorar sua análise de dados e a sua tomada de decisão.
O uso de Big Data em operações pode transformar a maneira como as empresas gerenciam seus processos e tomam decisões. Mas afinal o que é big data?
Big Data refere-se ao conjunto de dados que é tão grande, complexo e variado que as ferramentas tradicionais de processamento de dados não conseguem lidar com ele de maneira eficaz. Ele é caracterizado por cinco V's principais:
- Volume: Refere-se à quantidade de dados gerados;
- Velocidade: Refere-se à rapidez com que os dados são gerados e precisam ser processados. Isso inclui dados em tempo real e em streaming;
- Variedade: Refere-se à diversidade dos tipos de dados, que podem incluir dados estruturados (como bancos de dados) e não estruturados (como textos, vídeos e imagens);
- Veracidade: Refere-se à qualidade e confiabilidade dos dados.
- Valor: Diz respeito à capacidade de extrair insights valiosos a partir dos dados.
Big Data e Análise de Dados é utilizado em diversas áreas, como, operações, marketing, financeiro, qualidade e segurança, para tomar decisões mais informadas, prever tendências, otimizar processos e personalizar experiências.
Seguem algumas dicas de como podemos utilizar melhor esses dados:
- Otimização de Cadeia de Suprimentos: Analisar grandes volumes de dados sobre fornecedores, demanda e logística para prever necessidades, minimizar custos e melhorar o tempo de entrega.
- Análise de Desempenho: Monitorar métricas operacionais em tempo real, identificando gargalos e áreas que precisam de melhoria, permitindo uma resposta rápida e eficaz.
- Previsão de Demanda: Utilizar algoritmos de aprendizado de máquina para analisar tendências históricas e prever a demanda futura, ajudando a planejar produção e estoques de forma mais precisa.
- Manutenção Preditiva: Coletar e analisar dados de máquinas e equipamentos para prever falhas antes que elas ocorram, reduzindo custos com manutenção e tempo de inatividade.
- Gerenciamento de Risco: Analisar dados de várias fontes para identificar riscos operacionais, falhas de conformidade ou interrupções no fornecimento.
- Aprimoramento de Processos: Analisar dados sobre o fluxo de trabalho para identificar ineficiências e implementar melhorias que aumentem a produtividade.
- Conformidade de Produto ou Processos: Analisar diversos resultados de auditorias de qualidade, segurança de alimentos, e outros processos entendendo as áreas ou grupos da empresa com maior dificuldade e traçar estratégias de melhorias.
Implementar Big Data nas operações não só melhora a eficiência, mas também oferece insights valiosos que podem ser usados para estratégias de longo prazo.
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Karine Mafra
Formada em Engenharia de Alimentos pela Escola de Engenharia Mauá, atua na área de Sistema de Gestão de Segurança de Alimentos e Qualidade desde 2006. Fundadora da Firmare Consultoria desde 2011, a empresa nasceu com o intuito de ser mais que um negócio de Qualidade e Segurança de alimentos, mas uma consultoria alinhada aos propósitos dos seus clientes, com uma visão sistêmica do negócio de alimentos, junto a parte técnica com a parte real de um negócio. Sua experiência abrange todos os lados do “balcão”, conhecendo com profundidade as necessidades dos donos de estabelecimentos e as dores da equipe de qualidade.