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27 Setembro 2024

Transforme seu departamento de operações através de Análise de Dados


Karine Mafra

Formada em Engenharia de Alimentos pela Escola de Engenharia Mauá, atua na área de Sistema de Gestão de Segurança de Alimentos e Qualidade desde 2006. Fundadora da Firmare Consultoria desde 2011, a empresa nasceu com o intuito de ser mais que um negócio de Qualidade e Segurança de alimentos, mas uma consultoria alinhada aos propósitos dos seus clientes, com uma visão sistêmica do negócio de alimentos, junto a parte técnica com a parte real de um negócio. Sua experiência abrange todos os lados do “balcão”, conhecendo com profundidade as necessidades dos donos de estabelecimentos e as dores da equipe de qualidade.

O uso de Big Data em operações pode transformar a maneira como as empresas gerenciam seus processos e tomam decisões. Mas afinal o que é big data?

Big Data refere-se ao conjunto de dados que é tão grande, complexo e variado que as ferramentas tradicionais de processamento de dados não conseguem lidar com ele de maneira eficaz. Ele é caracterizado por cinco V's principais:

  1. Volume: Refere-se à quantidade de dados gerados;
  2. Velocidade: Refere-se à rapidez com que os dados são gerados e precisam ser processados. Isso inclui dados em tempo real e em streaming;
  3. Variedade: Refere-se à diversidade dos tipos de dados, que podem incluir dados estruturados (como bancos de dados) e não estruturados (como textos, vídeos e imagens);
  4. Veracidade: Refere-se à qualidade e confiabilidade dos dados.
  5. Valor: Diz respeito à capacidade de extrair insights valiosos a partir dos dados.

Big Data e Análise de Dados é utilizado em diversas áreas, como, operações, marketing, financeiro, qualidade e segurança, para tomar decisões mais informadas, prever tendências, otimizar processos e personalizar experiências. 

Seguem algumas dicas de como podemos utilizar melhor esses dados:

  1. Otimização de Cadeia de Suprimentos: Analisar grandes volumes de dados sobre fornecedores, demanda e logística para prever necessidades, minimizar custos e melhorar o tempo de entrega.
  2. Análise de Desempenho: Monitorar métricas operacionais em tempo real, identificando gargalos e áreas que precisam de melhoria, permitindo uma resposta rápida e eficaz.
  3. Previsão de Demanda: Utilizar algoritmos de aprendizado de máquina para analisar tendências históricas e prever a demanda futura, ajudando a planejar produção e estoques de forma mais precisa.
  4. Manutenção Preditiva: Coletar e analisar dados de máquinas e equipamentos para prever falhas antes que elas ocorram, reduzindo custos com manutenção e tempo de inatividade.
  5. Gerenciamento de Risco: Analisar dados de várias fontes para identificar riscos operacionais, falhas de conformidade ou interrupções no fornecimento.
  6. Aprimoramento de Processos: Analisar dados sobre o fluxo de trabalho para identificar ineficiências e implementar melhorias que aumentem a produtividade.
  7. Conformidade de Produto ou Processos: Analisar diversos resultados de auditorias de qualidade, segurança de alimentos, e outros processos entendendo as áreas ou grupos da empresa com maior dificuldade e traçar estratégias de melhorias.

Implementar Big Data nas operações não só melhora a eficiência, mas também oferece insights valiosos que podem ser usados para estratégias de longo prazo.

Conheça a fundo o Gestton, nós podemos melhorar sua análise de dados e a sua tomada de decisão.

O uso de Big Data em operações pode transformar a maneira como as empresas gerenciam seus processos e tomam decisões. Mas afinal o que é big data?

Big Data refere-se ao conjunto de dados que é tão grande, complexo e variado que as ferramentas tradicionais de processamento de dados não conseguem lidar com ele de maneira eficaz. Ele é caracterizado por cinco V's principais:

  1. Volume: Refere-se à quantidade de dados gerados;
  2. Velocidade: Refere-se à rapidez com que os dados são gerados e precisam ser processados. Isso inclui dados em tempo real e em streaming;
  3. Variedade: Refere-se à diversidade dos tipos de dados, que podem incluir dados estruturados (como bancos de dados) e não estruturados (como textos, vídeos e imagens);
  4. Veracidade: Refere-se à qualidade e confiabilidade dos dados.
  5. Valor: Diz respeito à capacidade de extrair insights valiosos a partir dos dados.

Big Data e Análise de Dados é utilizado em diversas áreas, como, operações, marketing, financeiro, qualidade e segurança, para tomar decisões mais informadas, prever tendências, otimizar processos e personalizar experiências. 

Seguem algumas dicas de como podemos utilizar melhor esses dados:

  1. Otimização de Cadeia de Suprimentos: Analisar grandes volumes de dados sobre fornecedores, demanda e logística para prever necessidades, minimizar custos e melhorar o tempo de entrega.
  2. Análise de Desempenho: Monitorar métricas operacionais em tempo real, identificando gargalos e áreas que precisam de melhoria, permitindo uma resposta rápida e eficaz.
  3. Previsão de Demanda: Utilizar algoritmos de aprendizado de máquina para analisar tendências históricas e prever a demanda futura, ajudando a planejar produção e estoques de forma mais precisa.
  4. Manutenção Preditiva: Coletar e analisar dados de máquinas e equipamentos para prever falhas antes que elas ocorram, reduzindo custos com manutenção e tempo de inatividade.
  5. Gerenciamento de Risco: Analisar dados de várias fontes para identificar riscos operacionais, falhas de conformidade ou interrupções no fornecimento.
  6. Aprimoramento de Processos: Analisar dados sobre o fluxo de trabalho para identificar ineficiências e implementar melhorias que aumentem a produtividade.
  7. Conformidade de Produto ou Processos: Analisar diversos resultados de auditorias de qualidade, segurança de alimentos, e outros processos entendendo as áreas ou grupos da empresa com maior dificuldade e traçar estratégias de melhorias.

Implementar Big Data nas operações não só melhora a eficiência, mas também oferece insights valiosos que podem ser usados para estratégias de longo prazo.

Conheça a fundo o Gestton, nós podemos melhorar sua análise de dados e a sua tomada de decisão.

Karine Mafra

Formada em Engenharia de Alimentos pela Escola de Engenharia Mauá, atua na área de Sistema de Gestão de Segurança de Alimentos e Qualidade desde 2006. Fundadora da Firmare Consultoria desde 2011, a empresa nasceu com o intuito de ser mais que um negócio de Qualidade e Segurança de alimentos, mas uma consultoria alinhada aos propósitos dos seus clientes, com uma visão sistêmica do negócio de alimentos, junto a parte técnica com a parte real de um negócio. Sua experiência abrange todos os lados do “balcão”, conhecendo com profundidade as necessidades dos donos de estabelecimentos e as dores da equipe de qualidade.